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说白了，这就是一柄刀，什么时候真正动用这把刀，由吴浩自行把握。当然，一般情况下，他是轻易不会动用这把刀的，除非必要。
明白！蔡涛大声喊道。
好，测试开始！
随着丁子非的命令，测试正式开始。
只见蔡涛面前的大屏幕上出现出现了二十六个英文字母，然后这些字母迅速打乱顺序。
F，A，N，Y，W，Q……
蔡涛没大声读出来一个字母，大屏幕上的字母颜色也会随之变化，如果是正确的字母会变成绿色，错误的则会变成红色。
到现在为之，蔡涛所读完的这些字母全都是绿色。
蔡涛正在测试的这套系统并不是什么语音输入技术，他所测试的这套设备，是脑机交互，意念控制技术。通过佩戴在他头上的脑机传感器，能够将佩戴者的意念思维捕捉，并进行识别，然后控制操作相关的设备。
比如正在测试的这个科目，蔡涛需要凭大脑来想出自己所看到英文字母的名字。脑机系统随即会捕捉蔡涛在想出这个字母名字时候的脑电波，然后进行识别，转换为数字语言，并且执行。
我们人的大脑在工作的时候，都会释放脑电信号。你大脑所处理的事情不同，那么大脑所形成的脑电波自然也就不相同了。
科学家就是根据这条理论，提出来了意念控制这项技术的可行性的。
当然了，这只是一种理论，但具体想要实现，却很难。首先，我们人是属于独立的个体，每个人在基因上都不相同，大脑的思维模式，结构额都不相同。
如何准确的捕捉这些不同地区，不同文化，不同思维模式下的人的脑电信号，并加以识别，这就是一项非常复杂且庞大的工程。
在这一点上，有些想智能语音系统，也是需要收集不同国家不同地区，不同族群的语言。这项工程虽然庞大复杂，但是却已经有人在做。
吴浩他们可以通过多种方式获得这些语言，而且方法也比较简单。
可如何获得不同地区的脑电信号，这一点就非常难了。
最终研发团队想了一个办法，以医疗技术领域研究项目点名义，与全世界各国各地区的意愿进行合作，购买他们所收治所有患者的脑电信号。
这个办法的确为他们解决了大问题，让他们不但可以不用全世界奔跑，也省下来去收集这些数据信息的时间和经历，以及资金和资源，加快了项目研究进度。
但是，所收集这些资料数据中，也有很大的问题。
因为研究团队发现，这些从全世界各国各地区医院收集汇总过来的患者脑电信号中，有很大一部分都被污染了。
这些脑电信号都不稳定，或者说出现了问题。
这个问题不难解释，因为去医院就医，且需要检查脑电信号的，肯定很多脑子里出了问题，势必会影响脑电信号。
所以研究团队只能是筛选派出掉这部分有用的数据，然后再进行分析。所幸因为覆盖全球，且医院众多，所以即便是这样汇集出来大数据，也是海量。单靠研究团队自己，即便是穷极一生，甚至穷极几辈子都无法分析完。
所以这时候就要借助人工智能技术和超算了，通过超算和人工智能技术，研究团队获得了一份非常详细关于人类脑电信号方面的数据报告。
也正是在这份数据报告的基础上，他们的脑机交互和意念控制技术才有了较大程度的进展。
啪啪啪啪……
当蔡涛将二十六个英文字母全部读出来，并且完全正确后，周围爆发出来了一阵热烈的掌声。
这项技术看似好像很简单，目前很多脑机交互和意念控制方面的技术基本上都能做到。
但丁子非他们设计这个实验科目的主要目的，还是测试这套脑机交互系统的在信息捕捉，识别技术上的准确性和反应。
如何在一瞬间就能够捕捉佩戴者的脑电信号，并进行识别，做出反应，这一点很难。
简单来说，就是希望这一套脑机交互系统的反应能和佩戴者的双手一样迅速，甚至更快。只有这样，才具备大规模商用的价值。
目前很多脑机交互和意念控制技术虽然也能有非常亮眼的展示表现，但是却做不到高精度和反应迅速。说白了，就是识别准确率不高，且反应比较缓慢。
这样一来，这样的技术在商用上就大打折扣了。也就只能用于一些特殊领域，比如某些急切想要运动能力的病人们。这样的技术或许不成熟，但对于他们来说却是天大的恩赐。
吴浩或者说整个项目研究团队自然不希望止步于此，他们希望能够发展这项技术，并将它推广商用普及，以造福人类。
当然了，这又是一项具有颠覆性的尖端技术。如果这项技术研发成功，且大规模投入商用推的话，那么必将改变整个社会，乃至整个人类的生存生产，生活方式。
“好的，接下来我们来测试下一个测试科目。这是我们中学时候学习的一片课文，也是千古名篇《兰亭集序》。
你需要在文本的提示下，迅速且准确的将整个兰亭集序背诵下来。”丁子非介绍道。
好的，明白！蔡涛犹豫了一下，然后才应道。
有什么问题吗？看到了蔡涛的迟疑，吴浩开口问道。
额，之前预习了一下，但想要背诵有些困难。这篇课文我早就还给体育老师了。蔡涛有些尴尬道。
不应该是语文老师吗？有科研人员问道。
蔡涛笑着回道：“我们的语文课是体育老师教的。”
众人：……
丁子非笑着摆摆手道：“没事，我们给你提供原文，你跟着读就是了。
只不过这之后有一些根据本文的填空题，你需要自己来填写一下就行了。”
填空题，我好久没碰这些了。蔡涛有些尴尬道。
呵呵，没事，就当是会议大学生活嘛。丁子非笑着打趣起来。
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